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ICCV Best Paper SinGAN----Paper Reading ICCV Best Paper SinGAN----Paper Reading
前言 这篇论文SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image被 ICCV 2019 接收为 Best Paper。 论文提出了一种可以从单幅自然图像学习的非条件
2019-11-08
CARAFE-Content-Aware ReAssembly of FEatures ----Paper Reading CARAFE-Content-Aware ReAssembly of FEatures ----Paper Reading
前言这篇论文CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures被 ICCV 2019 接收为 oral presentation。它致力于解决一些通用模块和算子的问题。上采样操作是各种网络结构里广泛使用
2019-10-25